一種鼠群算法優(yōu)化的電能質量問題分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111445231.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114091348A 公開（公告）日 2022-02-25
申請公布號 CN114091348A 申請公布日 2022-02-25
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 豐勝成;俎少杰;沈少峰;范軍朝;張瑞生;張興;劉明;王曉麗;梁晉;張靜;孫強;劉尚霖;管智峰;陳子林;周文錚;付華 申請（專利權）人 山西潞安環(huán)保能源開發(fā)股份有限公司王莊煤礦
代理機構 沈陽東大知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 李在川
地址 046399山西省長治市郊區(qū)故縣
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種鼠群算法優(yōu)化的電能質量問題分類方法，明涉及電能質量檢測領域，通過將采集到的電能質量數(shù)據(jù)建立電能質量數(shù)據(jù)庫，設置比例將數(shù)據(jù)庫劃分為訓練集數(shù)據(jù)與測試集數(shù)據(jù)；將訓練集中電能質量數(shù)據(jù)序列基于鼠群算法進行分析運算；確定深度極限學習機的拓撲結構以及相關參數(shù)的設置；將深度極限學習機訓練得到的均方誤差作為鼠群算法適應度值；將訓練集數(shù)據(jù)輸入到鼠群化深度極限學習機；根據(jù)訓練集訓練后的鼠群化深度極限學習機測試集的實驗結果，計算分類精確度；在解決電能質量分類問題時精確度得到提升，減少電能質量問題對生產(chǎn)造成的經(jīng)濟損失。