一種利用全變差最小化和灰度共生矩陣的圖像去噪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310081823.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103198455B 公開（公告）日 2015-08-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN103198455B 申請(qǐng)公布日 2015-08-12
分類號(hào) G06T5/00(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 袁贛南;韓自發(fā);張杰;董靜;趙玉新;李濤;宋成業(yè);李強(qiáng);郭瑞亮 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 哈爾濱聚焰投資企業(yè)（有限合伙）
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)南通大街145號(hào)哈爾濱工程大學(xué)科技處知識(shí)產(chǎn)權(quán)辦公室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的目的在于提供一種利用全變差最小化和灰度共生矩陣的圖像去噪方法，包括以下步驟：對(duì)原始含噪圖像進(jìn)行高斯濾波，使用檢測(cè)窗遍歷得到的圖像，求出每個(gè)檢測(cè)窗內(nèi)子圖像塊的四個(gè)灰度共生矩陣，由得到的灰度共生矩陣求對(duì)比度圖像，利用得到的對(duì)比度圖像，并結(jié)合全變差最小化模型及各項(xiàng)擴(kuò)散模型去除原始含噪圖像中的噪聲干擾。本發(fā)明提高了對(duì)邊緣等紋理信息位置的檢測(cè)精度，且使用對(duì)比度圖像來自適應(yīng)的在全變差最小化去噪方法和各項(xiàng)同性擴(kuò)散去噪方法之間過渡，兼顧了二者在去噪和保護(hù)邊緣的方面優(yōu)點(diǎn)，并能有效地減少階梯效應(yīng)的影響。