一種用戶行為特征的提取和分類預(yù)測的方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110432496.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113128597B | 公開(公告)日 | 2021-10-08 |
申請公布號 | CN113128597B | 申請公布日 | 2021-10-08 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q30/02(2012.01)I;G06F16/9035(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 朱海洋;周俊;陳為;嚴(yán)凡;錢中昊;夏禎鋒 | 申請(專利權(quán))人 | 物產(chǎn)中大集團(tuán)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 陳瀟 |
地址 | 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本說明書提供一種用戶行為特征的提取和分類預(yù)測的方法及裝置,根據(jù)用戶行為特征的提取方法,獲取目標(biāo)用戶的行為信息;所述行為信息包括所述目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的多個(gè)行為中各個(gè)行為各自所屬的行為類別及各自發(fā)生的時(shí)刻;基于所述行為信息確定所述各個(gè)行為各自對應(yīng)的各個(gè)嵌入向量,得到由所述各個(gè)嵌入向量構(gòu)成的初始向量序列;利用目標(biāo)模型處理所述初始向量序列,得到表征所述目標(biāo)用戶行為特征的目標(biāo)向量序列;所述目標(biāo)向量序列用于涉及所述目標(biāo)用戶的分類預(yù)測業(yè)務(wù)。如此使得最終得到的表征目標(biāo)用戶行為特征的目標(biāo)向量序列能夠表達(dá)更加豐富的特征信息,從而提高了針對目標(biāo)用戶的分類預(yù)測業(yè)務(wù)的預(yù)測能力。 |
