一種基于深度學(xué)習(xí)的高壓直流換流站能效預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011079041.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112365024A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112365024A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-12 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q10/04(2012.01)I; | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 譚炳源;劉佳;吳瀛;吳煥;姚棟方;陳崇明;閻帥;肖雄;廖烈濤 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 國(guó)網(wǎng)計(jì)量中心有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京工信聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 夏德政 |
| 地址 | 510000廣東省廣州市蘿崗區(qū)廣州科學(xué)城科學(xué)大道181號(hào)A4第7層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的高壓直流換流站能效預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取高壓直流換流站的能效分布樣本數(shù)據(jù)集，并對(duì)能效分布樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，以獲取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的能效分布樣本數(shù)據(jù)集；分別構(gòu)建換流站總損耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和/或換流站損耗占比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；基于經(jīng)過(guò)預(yù)處理的能效分布樣本數(shù)據(jù)集分別對(duì)所述換流站總損耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和/或換流站損耗占比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以確定換流站總損耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)模型和換流站損耗占比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)模型；根據(jù)待測(cè)高壓直流換流站的運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用所述換流站總損耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)模型和/或換流站損耗占比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)模型對(duì)所述待測(cè)高壓直流換流站的能效進(jìn)行預(yù)測(cè)，以獲取能效預(yù)測(cè)結(jié)果。?? |
