一種帶有馬爾可夫鏈數(shù)據(jù)處理的汽車風險用戶篩查方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011021233.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112183615A 公開（公告）日 2021-01-05
申請公布號 CN112183615A 申請公布日 2021-01-05
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉洋;鄭泉 申請（專利權）人 睿馳達新能源汽車科技（北京）有限公司
代理機構 沈陽東大知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 睿馳達新能源汽車科技（北京）有限公司
地址 100037 北京市西城區(qū)阜成門外大街1號16層1656F室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種帶有馬爾可夫鏈數(shù)據(jù)處理的汽車風險用戶篩查方法，屬于汽車風險用戶分類技術領域，該方法獲取用戶行程中的數(shù)據(jù)屬性，并獲取數(shù)據(jù)的經(jīng)緯度和時間，對數(shù)據(jù)進行清洗與整合；根據(jù)時間和空間將數(shù)據(jù)劃分為小區(qū)域，提取每個區(qū)域的數(shù)據(jù)特征；將每個區(qū)域處理后的數(shù)據(jù)映射成馬爾科夫鏈的數(shù)據(jù)格式，獲得狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣；將所提取特征應用到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練分類器，利用交叉熵損失更新網(wǎng)絡參數(shù)。本發(fā)明解決了如何從眾多特征中提取對分類最有效特征的問題，同時實現(xiàn)了特征空間維度的轉(zhuǎn)變，獲取了一組具有同類樣本的不變性、不同樣本的鑒別性的分類特征。