一種帶有馬爾可夫鏈數(shù)據(jù)處理的汽車風(fēng)險(xiǎn)用戶篩查方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011021233.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112183615A 公開（公告）日 2021-01-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN112183615A 申請(qǐng)公布日 2021-01-05
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉洋;鄭泉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 睿馳達(dá)新能源汽車科技（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽(yáng)東大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 睿馳達(dá)新能源汽車科技（北京）有限公司
地址 100037 北京市西城區(qū)阜成門外大街1號(hào)16層1656F室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種帶有馬爾可夫鏈數(shù)據(jù)處理的汽車風(fēng)險(xiǎn)用戶篩查方法，屬于汽車風(fēng)險(xiǎn)用戶分類技術(shù)領(lǐng)域，該方法獲取用戶行程中的數(shù)據(jù)屬性，并獲取數(shù)據(jù)的經(jīng)緯度和時(shí)間，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與整合；根據(jù)時(shí)間和空間將數(shù)據(jù)劃分為小區(qū)域，提取每個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)特征；將每個(gè)區(qū)域處理后的數(shù)據(jù)映射成馬爾科夫鏈的數(shù)據(jù)格式，獲得狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣；將所提取特征應(yīng)用到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練分類器，利用交叉熵?fù)p失更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。本發(fā)明解決了如何從眾多特征中提取對(duì)分類最有效特征的問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了特征空間維度的轉(zhuǎn)變，獲取了一組具有同類樣本的不變性、不同樣本的鑒別性的分類特征。