基于Koalas的用電量預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210153966.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114548549A | 公開（公告）日 | 2022-05-27 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114548549A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-27 |
| 分類號(hào) | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 韓勝峰;靳偉;王文賓;李會(huì)彬;鄭永強(qiáng);李征;徐華博;唐超;谷瑩;韓天華;白莉妍;衛(wèi)丹;董小虎;韓秀娟;范曾;郭彬;張俊;鐘成;路鵬程;李彥龍;李樹榮;鞏固;孫冰華;孫強(qiáng);賈軍虎;謝雷 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 國網(wǎng)河北省電力有限公司邢臺(tái)供電分公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 054001河北省邢臺(tái)市新興東大街318號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于Koalas的用電量預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)，其中方法的步驟包括：S1，通過Koalas構(gòu)建Pandas的DataFrame與Spark的DataFrame之間的映射，以將Pandas的API翻譯成Spark DataFrame的API；S2，Spark應(yīng)用Pandas庫中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型；S3，將歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行模型優(yōu)化訓(xùn)練后，最終輸出用電量預(yù)測模型；S4，用電量預(yù)測模型根據(jù)輸入的電網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測輸出用電量預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明通過引入Koalas作為橋梁在Pandas與Spark之間構(gòu)建映射后用來構(gòu)建用電量預(yù)測模型，使得用電量預(yù)測模型既可以使用豐富的的Pandas算法庫，又可以利用Spark的分布式計(jì)算功能提供算力，提高了用電量預(yù)測模型構(gòu)建的便捷度和構(gòu)建速度。 |
