一種滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測(cè)診斷方法、設(shè)備、介質(zhì)及處理器

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111111614.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113933054A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN113933054A 申請(qǐng)公布日 2022-01-14
分類號(hào) G01M13/045（2019.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 沈長(zhǎng)青;劉雙劼;謝靖;高冰冰;朱忠奎 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 吳江萬(wàn)工機(jī)電設(shè)備有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州通途佳捷專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 翁德億
地址 215000江蘇省蘇州市吳江區(qū)橫扇鎮(zhèn)菀坪開(kāi)發(fā)路
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測(cè)診斷方法、設(shè)備、介質(zhì)及處理器，方法為首先對(duì)不同健康狀態(tài)下采集的軸承數(shù)據(jù)進(jìn)行切割劃分樣本，利用短時(shí)傅里葉變換對(duì)樣本進(jìn)行預(yù)處理，然后利用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取樣本的低層次特征，接著門控循環(huán)單元分析低層次特征得到時(shí)頻域特征，輸出設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)結(jié)果并將時(shí)頻域特征作為粗分類器的輸入，得到故障粗分類結(jié)果；在訓(xùn)練的過(guò)程中利用故障關(guān)鍵幀數(shù)據(jù)，以解決軸承運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)極不平衡問(wèn)題，降低時(shí)間跨度長(zhǎng)對(duì)梯度的影響，使得深度學(xué)習(xí)模型能精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)軸承的實(shí)時(shí)狀態(tài)。本發(fā)明不需要大量先驗(yàn)知識(shí)來(lái)手動(dòng)地提取特征，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)在線故障實(shí)時(shí)診斷，節(jié)省大量人力物力，提高生產(chǎn)效率。