一種多特征復(fù)雜零件模型到機床裝備的端到端推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010723172.7 申請日 -
公開(公告)號 CN112016589A 公開(公告)日 2020-12-01
申請公布號 CN112016589A 申請公布日 2020-12-01
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 姚鑫驊;王笛 申請(專利權(quán))人 蘇州智制云科技有限公司
代理機構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 尹紅紅
地址 215000江蘇省蘇州市吳中區(qū)木瀆鎮(zhèn)珠江南路888號科技創(chuàng)業(yè)園3號樓3102室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種多特征復(fù)雜零件模型到機床裝備的端到端推薦方法,將單特征零件體素模型作為數(shù)據(jù)集,構(gòu)建3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并對其訓(xùn)練,得到單特征零件分類器。當(dāng)用戶輸入多特征復(fù)雜CAD零件模型,使用雙水嶺分割算法將原模型分割成單個特征的子模型,通過體素值填充得到體素模型,輸入上述的單特征零件分類器,識別得到對應(yīng)的加工特征。將零件的加工特征和固有屬性構(gòu)造成多字段搜索條件,從機床裝備數(shù)據(jù)庫中搜索滿足條件的機床裝備集合,根據(jù)多字段與機床裝備相關(guān)度以及機床裝備評分兩部分計算綜合評分,將評分較高的機床裝備推薦給用戶,實現(xiàn)多特征復(fù)雜零件模型到機床裝備的端到端推薦。??