基于權(quán)重圖損失的分階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CT器官分割方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011533274.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112634284A 公開（公告）日 2021-04-09
申請公布號 CN112634284A 申請公布日 2021-04-09
分類號 G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔣昌龍;黨康 申請（專利權(quán)）人 上海體素信息科技有限公司
代理機構(gòu) 上海段和段律師事務(wù)所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 201100 上海市閔行區(qū)陳行公路2388號2幢B301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于權(quán)重圖損失的分階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CT器官分割方法及系統(tǒng)，包括：基于多個數(shù)據(jù)源采集不同器官分割標注的CT數(shù)據(jù)；對標注后的CT數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的CT數(shù)據(jù)；對預(yù)處理后的CT數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)增強操作，得到數(shù)據(jù)增強后的CT數(shù)據(jù)；建立分階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；數(shù)據(jù)增強操作后的多個數(shù)據(jù)源采集的不同器官分割標注的CT數(shù)據(jù)輸入分階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對分階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練直至損失函數(shù)達到預(yù)設(shè)值，得到訓(xùn)練后的分階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用訓(xùn)練后的分階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行CT器官分割；本發(fā)明采用基于多通道權(quán)重圖的損失函數(shù)，以實現(xiàn)可以同時對多來源異質(zhì)標簽的多器官分割數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練的器官CT分割方法。