基于空間位置和原型網(wǎng)絡(luò)的CT圖像的少樣本分割方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011554513.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112686850A 公開（公告）日 2021-04-20
申請公布號 CN112686850A 申請公布日 2021-04-20
分類號 G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 俞勤吉;黨康;丁曉偉 申請（專利權(quán)）人 上海體素信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海段和段律師事務(wù)所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 201100上海市閔行區(qū)陳行公路2388號2幢B301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于空間位置和原型網(wǎng)絡(luò)的CT圖像的少樣本分割方法和系統(tǒng)，包括：步驟1：獲取CT圖像的訓(xùn)練集和測試集；步驟2：對訓(xùn)練集和測試集進(jìn)行預(yù)處理；步驟3：對訓(xùn)練集分為支撐集和待分割集；步驟4：對選取的CT圖像進(jìn)行特征提??；步驟5：根據(jù)支撐集包含的分割標(biāo)注，對每一塊局部特征區(qū)域中的標(biāo)注出的器官區(qū)域和背景區(qū)域進(jìn)行局部平均池化，獲取表征器官在該區(qū)域的原型向量以及背景的原型向量；步驟6：將待分割集與支持集進(jìn)行相似度計算，得到2D分割結(jié)果；步驟7：將2D分割結(jié)果擴(kuò)展到3D的CT上，獲得3D分割結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)相同種類器官在CT圖像中的空間位置相似性先驗，減少了傳統(tǒng)全監(jiān)督分割模型的大量標(biāo)注的需求。??