基于空間位置和原型網(wǎng)絡(luò)的CT圖像的少樣本分割方法和系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011554513.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112686850A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112686850A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-20 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 俞勤吉;黨康;丁曉偉 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 上海體素信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海段和段律師事務(wù)所 | 代理人 | 李佳俊;郭國(guó)中 |
| 地址 | 201100上海市閔行區(qū)陳行公路2388號(hào)2幢B301室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于空間位置和原型網(wǎng)絡(luò)的CT圖像的少樣本分割方法和系統(tǒng)，包括：步驟1：獲取CT圖像的訓(xùn)練集和測(cè)試集；步驟2：對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集進(jìn)行預(yù)處理；步驟3：對(duì)訓(xùn)練集分為支撐集和待分割集；步驟4：對(duì)選取的CT圖像進(jìn)行特征提取；步驟5：根據(jù)支撐集包含的分割標(biāo)注，對(duì)每一塊局部特征區(qū)域中的標(biāo)注出的器官區(qū)域和背景區(qū)域進(jìn)行局部平均池化，獲取表征器官在該區(qū)域的原型向量以及背景的原型向量；步驟6：將待分割集與支持集進(jìn)行相似度計(jì)算，得到2D分割結(jié)果；步驟7：將2D分割結(jié)果擴(kuò)展到3D的CT上，獲得3D分割結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)相同種類(lèi)器官在CT圖像中的空間位置相似性先驗(yàn)，減少了傳統(tǒng)全監(jiān)督分割模型的大量標(biāo)注的需求。?? |
