基于空間位置和原型網絡的CT圖像的少樣本分割方法和系統
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011554513.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112686850B | 公開(公告)日 | 2021-11-02 |
申請公布號 | CN112686850B | 申請公布日 | 2021-11-02 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 俞勤吉;黨康;丁曉偉 | 申請(專利權)人 | 上海體素信息科技有限公司 |
代理機構 | 上海段和段律師事務所 | 代理人 | 李佳俊;郭國中 |
地址 | 201100上海市閔行區(qū)陳行公路2388號2幢B301室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于空間位置和原型網絡的CT圖像的少樣本分割方法和系統,包括:步驟1:獲取CT圖像的訓練集和測試集;步驟2:對訓練集和測試集進行預處理;步驟3:對訓練集分為支撐集和待分割集;步驟4:對選取的CT圖像進行特征提??;步驟5:根據支撐集包含的分割標注,對每一塊局部特征區(qū)域中的標注出的器官區(qū)域和背景區(qū)域進行局部平均池化,獲取表征器官在該區(qū)域的原型向量以及背景的原型向量;步驟6:將待分割集與支持集進行相似度計算,得到2D分割結果;步驟7:將2D分割結果擴展到3D的CT上,獲得3D分割結果。本發(fā)明根據相同種類器官在CT圖像中的空間位置相似性先驗,減少了傳統全監(jiān)督分割模型的大量標注的需求。 |
