一種基于梯度提升決策樹的磷酸生產(chǎn)參數(shù)控制方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810525087.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108873829A 公開（公告）日 2018-11-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN108873829A 申請(qǐng)公布日 2018-11-23
分類號(hào) G05B19/418 分類 控制；調(diào)節(jié);
發(fā)明人 邱振魯;沈佳杰;劉瓊;韓彩亮;陳宜川 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢宇晨專利事務(wù)所 代理人 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 201204 上海市浦東新區(qū)綠科路90號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本文提供了一種在飼料級(jí)磷酸氫鈣生產(chǎn)過程中，對(duì)磷礦粉消耗量進(jìn)行軟測(cè)量的方法及磷酸生產(chǎn)參數(shù)控制方法。通過對(duì)影響礦粉消耗的相關(guān)因素進(jìn)行分析，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法理論，將物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備自動(dòng)采集的礦漿流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、硫酸流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室人工采集的礦漿密度數(shù)據(jù)傳輸并存儲(chǔ)在云平臺(tái)，然后基于python語言分析平臺(tái)與數(shù)據(jù)庫直連，提取基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析建模，建立對(duì)磷礦粉消耗的實(shí)時(shí)軟測(cè)量技術(shù)，進(jìn)而替代投資高、易損壞的磷礦粉物理計(jì)量設(shè)備。該方法的實(shí)現(xiàn)過程主要包括：采集礦漿流量、硫酸流量、礦漿貯槽密度、礦粉消耗歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理，訓(xùn)練梯度提升決策樹GBDT回歸模型，利用訓(xùn)練后的梯度提升決策樹GBDT回歸模型預(yù)測(cè)礦粉消耗量控制磷酸生成參數(shù)。