一種用于電解槽故障預(yù)警的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810592263.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108805202A | 公開(kāi)（公告）日 | 2018-11-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108805202A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-11-13 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62;G06N3/12 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 沈佳杰;王彥婷;邱振魯;陳宜川;韓彩亮 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢宇晨專(zhuān)利事務(wù)所 | 代理人 | 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 地址 | 201204 上海市浦東新區(qū)綠科路90號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本文提供了一種用于電解槽故障預(yù)警的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，用于對(duì)電解槽故障建立預(yù)判模型，主要過(guò)程包括：提取檢測(cè)點(diǎn)序列數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入GMM聚類(lèi)模型、定義異常判別規(guī)則、優(yōu)化判別參數(shù)、改進(jìn)GMM聚類(lèi)模型、訓(xùn)練模型擬合效果評(píng)估，還提供了一種用于電解槽故障預(yù)警的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用，主要過(guò)程包括：提取檢測(cè)點(diǎn)新序列數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、訓(xùn)練模型預(yù)警故障判斷。本發(fā)明能有效降低傳統(tǒng)條件值報(bào)警對(duì)操作人員的麻痹，替代有經(jīng)驗(yàn)的操作人員判斷故障，避免人為因素的判斷錯(cuò)誤。 |
