一種基于梯度提升決策樹的磷酸生產(chǎn)參數(shù)控制方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201810525087.2 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108873829B | 公開（公告）日 | 2018-11-23 |
| 申請公布號 | CN108873829B | 申請公布日 | 2018-11-23 |
| 分類號 | G05B19/418(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 詹曉丹;邱振魯;沈佳杰;劉瓊;韓彩亮;陳宜川 | 申請（專利權(quán)）人 | 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢宇晨專利事務(wù)所 | 代理人 | 上海新增鼎數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 地址 | 201204上海市浦東新區(qū)綠科路90號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本文提供了一種在飼料級磷酸氫鈣生產(chǎn)過程中，對磷礦粉消耗量進(jìn)行軟測量的方法及磷酸生產(chǎn)參數(shù)控制方法。通過對影響礦粉消耗的相關(guān)因素進(jìn)行分析，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法理論，將物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備自動采集的礦漿流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、硫酸流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室人工采集的礦漿密度數(shù)據(jù)傳輸并存儲在云平臺，然后基于python語言分析平臺與數(shù)據(jù)庫直連，提取基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析建模，建立對磷礦粉消耗的實(shí)時(shí)軟測量技術(shù)，進(jìn)而替代投資高、易損壞的磷礦粉物理計(jì)量設(shè)備。該方法的實(shí)現(xiàn)過程主要包括：采集礦漿流量、硫酸流量、礦漿貯槽密度、礦粉消耗歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理，訓(xùn)練梯度提升決策樹GBDT回歸模型，利用訓(xùn)練后的梯度提升決策樹GBDT回歸模型預(yù)測礦粉消耗量控制磷酸生成參數(shù)。?? |
