基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810459296.1 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN110490028A 公開（公告）日 2019-11-22
申請公布號(hào) CN110490028A 申請公布日 2019-11-22
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王標(biāo); 史方; 鄒佳運(yùn); 郭宏 申請（專利權(quán)）人 成都視觀天下科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 徐靜
地址 610041 四川省成都市高新區(qū)天府大道北段1700號(hào)1棟3單元10層1009號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人臉識(shí)別領(lǐng)域，針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，提供一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本文提出一種既增大類間距離又縮小類內(nèi)距離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，即在普通的卷積神網(wǎng)絡(luò)模型上增加一種誤差約束，在網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練時(shí)控制使不同類別人臉間距離增大，使相同類別人臉間的距離縮小，使訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)更好的提取人臉特征，從而提升算法的性能。本發(fā)明中對代價(jià)函數(shù)通過類內(nèi)相似度、類間相似度進(jìn)行參數(shù)修正，得到總誤差函數(shù)；通過代價(jià)函數(shù)的殘差值、類內(nèi)相似度的殘差值、類間相似度的殘差值實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值的更新，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，當(dāng)參數(shù)修正Js滿足收斂條件，則完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。