卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)遷移配對優(yōu)化方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810536501.X 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN108764463A 公開（公告）日 2018-11-06
申請公布號(hào) CN108764463A 申請公布日 2018-11-06
分類號(hào) G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 史方;隆剛;王標(biāo) 申請（專利權(quán)）人 成都視觀天下科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 錢成岑
地址 610041 四川省成都市高新區(qū)天府大道北段1700號(hào)1棟3單元10層1009號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)遷移配對優(yōu)化方法，包括步驟(1)初始化種群；(2)計(jì)算種群個(gè)體適應(yīng)度值；(3)根據(jù)個(gè)體適應(yīng)度值生成中間代；(4)對所述中間代進(jìn)行交叉、變異處理得到下一代種群；(5)重復(fù)步驟(2)?(4)，直至種群進(jìn)化完成；(6)在進(jìn)化完成后的種群中選擇適應(yīng)度值最高的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)不重復(fù)個(gè)體，對所述個(gè)體對應(yīng)的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行完整訓(xùn)練，選擇出最優(yōu)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)。通過該方法可獲得更加優(yōu)化的教師網(wǎng)絡(luò)與學(xué)生網(wǎng)絡(luò)匹配方案，進(jìn)而可獲得性能更佳的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)該方法可實(shí)現(xiàn)快速隨機(jī)全局搜索，迭代效率高。