一種使用LDA的文本分類(lèi)篩選方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011123125.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112667806A 公開(kāi)(公告)日 2021-04-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN112667806A 申請(qǐng)公布日 2021-04-16
分類(lèi)號(hào) G06F16/35;G06F16/335;G06F16/31;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/30;G06K9/62;G06N20/00 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙博;呂建文;周興暉;陳力;薛柔月;金鑫;蔣尚秀 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 上海金橋信息股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京科迪生專(zhuān)利代理有限責(zé)任公司 代理人 張乾楨
地址 200234 上海市徐匯區(qū)田林路487號(hào)25號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種使用了LDA的文本分類(lèi)篩選方法,包括:獲取一個(gè)數(shù)據(jù)集,內(nèi)容包括多個(gè)短句;使用自然語(yǔ)言處理方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以及進(jìn)行清洗和整理;確定一個(gè)主題,人工選擇若干符合主題的文本句子;用所述選擇的文本句子,使用詞袋模型建立對(duì)應(yīng)文本向量矩陣;用所述向量矩陣去訓(xùn)練第一LDA模型;用所述第一LDA模型篩選文本中剩余的句子,計(jì)算該文本集合與第一LDA主題計(jì)算所得到的多個(gè)話(huà)題詞之間的相關(guān)性,并以此作為評(píng)價(jià)一個(gè)句子是否滿(mǎn)足選定主題模型的閾值;加入通過(guò)話(huà)題相關(guān)性篩選的文本,再訓(xùn)練第二LDA模型;用所述第二LDA模型,對(duì)文本中剩余的句子再用余弦相似去判斷和篩選;將所述總共三次篩選的句子作為符合篩選目標(biāo)的文本數(shù)據(jù)。