一種基于序列到序列的文本量化分析與生成方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011284523.5 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112395832A | 公開（公告）日 | 2021-02-23 |
| 申請公布號 | CN112395832A | 申請公布日 | 2021-02-23 |
| 分類號 | G06F40/126(2020.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪昕;周興暉;呂建文;金鑫;陳力;薛柔月;蔣尚秀 | 申請（專利權(quán)）人 | 上海金橋信息股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 鄧治平 |
| 地址 | 200234上海市徐匯區(qū)田林路487號25號樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于序列到序列的文本量化分析與生成方法及系統(tǒng)，可根據(jù)已知的文本自動生成與所需要進(jìn)行量化分析的文本所對應(yīng)的文本。該系統(tǒng)包括：預(yù)處理模塊、文本內(nèi)容編碼器模塊、量化分析編碼器模塊，解碼器模塊。本發(fā)明使得用戶不需要手動將文本信息轉(zhuǎn)化為特征向量，提高了轉(zhuǎn)換的效率；同時，采用基于序列到序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為生成文本和對文本進(jìn)行量化分析的主要方法，在生成文本的過程中可使用GPU進(jìn)行加速，進(jìn)一步提高了轉(zhuǎn)換速率；基于序列到序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也通過多次迭代提高了生成文本和所進(jìn)行量化分析的文本的質(zhì)量，避免了單一的模板化的文本生成。?? |
