一種基于低動態(tài)范圍的高精圖像信息提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010793782.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111915533A 公開（公告）日 2020-11-10
申請公布號 CN111915533A 申請公布日 2020-11-10
分類號 G06T5/00(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 汪昕;金鑫;朱星帆;時超;陳力;蔣尚秀 申請（專利權(quán)）人 上海金橋信息股份有限公司
代理機構(gòu) 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 代理人 上海金橋信息股份有限公司
地址 200234上海市徐匯區(qū)田林路487號25號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于低動態(tài)范圍的高精圖像信息提取方法，包括：步驟1：對圖像進行特征提取，從而得到原始圖像RGB三通道以及HSV顏色空間中的V明度通道；步驟2：使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來分組輸出48個系數(shù)，并且在其基礎(chǔ)上添加short?cut結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)高層特征和低層特征的融合；最后共輸出48個球諧系數(shù)，且這48個數(shù)分為16個組，每組包含3個數(shù)據(jù)，分別表示在R通道、G通道和B通道上的分量；步驟3：建立球諧系數(shù)損失函數(shù)和漫反射貼圖損失函數(shù)，計算48個球諧系數(shù)的均方誤差損失函數(shù)和漫反射貼圖損失函數(shù)；步驟4：利用步驟3的48個球諧系數(shù)的均方誤差損失函數(shù)和漫反射貼圖損失函數(shù)反饋約束全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。??