一種基于概率分區(qū)合并的三維模型分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610639664.1 申請日 -
公開（公告）號 CN106327506B 公開（公告）日 2019-11-08
申請公布號 CN106327506B 申請公布日 2019-11-08
分類號 G06T7/11（2017.01）I; G06T7/143（2017.01）I; G06T7/162（2017.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 吳懷宇; 吳挺; 李陽春 申請（專利權）人 北京三體高創(chuàng)科技有限公司
代理機構 北京卓唐知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 北京三體高創(chuàng)科技有限公司; 吳懷宇
地址 100000 北京市海淀區(qū)清河小營(雄獅機械廠)4幢033號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于概率分區(qū)合并的三維模型分割方法，包括：1)過分割形成大量區(qū)域，2)對所述過分割區(qū)域進行聚合，3)訓練級聯(lián)式分類器，4)根據(jù)所述級聯(lián)式分類器對新的模型進行分割，合并相鄰區(qū)域，得到分割結果。通過大量的區(qū)域可以確保當前的初始分割的邊界包含了最終理想的分割的邊界，之后，通過邏輯回歸模型，訓練一個級聯(lián)式的二分類器，用來判斷是否將相鄰的區(qū)域合并為一個區(qū)域。本發(fā)明的方法基于機器學習的理論，通過級聯(lián)式的區(qū)域凝聚的方式來對三角網(wǎng)格進行分割，依據(jù)其需要選出合適的分割結果。并且在本發(fā)明中驗證了該分割方法的有效性，本發(fā)明利于整合特征，并且對于大多數(shù)類型的模型取得了較好的效果。