一種優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風機噪音預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810201400.7 申請日 -
公開（公告）號 CN108428012B 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN108428012B 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/02（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉夢安;楊奇;陽吉初;翟方志;侯志泉;屈小章 申請（專利權(quán)）人 株洲聯(lián)誠集團控股股份有限公司
代理機構(gòu) 長沙七源專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 鄭雋;吳婷
地址 412001湖南省株洲市石峰區(qū)田心北門
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風機噪音預(yù)測方法，本發(fā)明主要通過對輸入神經(jīng)元數(shù)目和隱藏層神經(jīng)元數(shù)目的聯(lián)合控制提高風機噪音預(yù)測精度和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。本發(fā)明基于相關(guān)性分析將風機樣本中的輸入?yún)?shù)對輸出參數(shù)影響的重要性進行排序，根據(jù)訓(xùn)練精度和預(yù)測精度確定輸入層神經(jīng)元數(shù)目范圍與最佳輸入層神經(jīng)元數(shù)目。利用相關(guān)性分析有效減少輸入神經(jīng)元數(shù)目，降低了最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建難度。本發(fā)明利用最佳隱藏層神經(jīng)元數(shù)目來確定最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，有效避免了過擬合和欠擬合，提高訓(xùn)練精度的同時也改善了預(yù)測精度和泛化能力。