基于建筑平面圖先驗信息的視覺室內(nèi)定位方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210172955.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114708309A | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
申請公布號 | CN114708309A | 申請公布日 | 2022-07-05 |
分類號 | G06T7/30(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曾碧;黃小杭;劉建圻 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東工業(yè)大學(xué) |
代理機構(gòu) | 廣東廣信君達律師事務(wù)所 | 代理人 | - |
地址 | 510062廣東省廣州市越秀區(qū)東風東路729號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種基于建筑平面圖先驗信息的視覺室內(nèi)定位方法及系統(tǒng),包括:建筑平面圖預(yù)處理、數(shù)據(jù)降采樣、輸入張量構(gòu)建、特征提取與特征匹配、配準與位姿計算以及模型訓(xùn)練。本發(fā)明所述的方法涉及一個端到端的深度學(xué)習模型,該模型創(chuàng)新性的引入K近鄰距離直方圖、點云特征提取網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、最優(yōu)傳輸算法和自監(jiān)督的訓(xùn)練方法,使得模型的具有較強的魯棒性和適應(yīng)性,且模型參數(shù)較小、易于訓(xùn)練和部署;本發(fā)明所述的方法能夠在并未完全探索建筑體的情況下,僅僅根據(jù)建筑平面圖即可估計設(shè)備在建筑體的位置。 |
