一種光斑質(zhì)量判別方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210627279.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114708264A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN114708264A 申請(qǐng)公布日 2022-07-05
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/77（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊祖元;陳君航;李陵江;李珍妮;謝勝利;孫為軍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東工業(yè)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 510060廣東省廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路729號(hào)大院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種光斑質(zhì)量判別方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)一組正常光斑圖像和一組待檢測(cè)光斑圖像獲取正常光斑圖像矩陣和混合光斑圖像矩陣；對(duì)正常光斑圖像矩陣進(jìn)行分解得到多層特征矩陣；將多層特征矩陣中具有光斑紋理特征的目標(biāo)層特征矩陣作為先驗(yàn)約束構(gòu)建基于先驗(yàn)約束的分解模型，通過(guò)該分解模型對(duì)混合光斑圖像矩陣進(jìn)行分解得到系數(shù)矩陣；將系數(shù)矩陣聚類成若干類別，并提取每個(gè)類別的聚類中心；計(jì)算各類別下的各待檢測(cè)光斑圖像對(duì)應(yīng)的系數(shù)、各正常光斑圖像對(duì)應(yīng)的系數(shù)與對(duì)應(yīng)聚類中心的距離，通過(guò)距離判別各待檢測(cè)光斑圖像的質(zhì)量，改善了現(xiàn)有技術(shù)在有背景光影響的情況下，難以準(zhǔn)確提取光斑輪廓信息，從而影響光斑質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果。