一種基于神經網絡和序列對的布圖規(guī)劃面積最優(yōu)方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210324355.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114707460A | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
申請公布號 | CN114707460A | 申請公布日 | 2022-07-05 |
分類號 | G06F30/392(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F111/06(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃益豪;蔡述庭;邢延;熊曉明 | 申請(專利權)人 | 廣東工業(yè)大學 |
代理機構 | 廣東廣信君達律師事務所 | 代理人 | - |
地址 | 510062廣東省廣州市越秀區(qū)東風東路729號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經網絡和序列對的布圖規(guī)劃面積最優(yōu)方法,該方法針對集成電路電子設計自動化中布圖規(guī)劃問題,首先利用布圖規(guī)劃最優(yōu)解構建布圖規(guī)劃數(shù)據(jù)庫,解決機器學習數(shù)據(jù)量不夠的問題;同時將將布圖規(guī)劃中序列對表示的布圖轉化為機器學習中的分類問題,最后通過多層感知機搭建神經網絡模型并進行訓練,得到訓練好的模型用于預測布圖規(guī)劃面積最優(yōu)的解;本方法能夠快速有效的找到布圖規(guī)劃面積最優(yōu)方案。 |
