一種聯(lián)邦衍生特征邏輯回歸建模方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210263501.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114362948B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114362948B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-12 |
| 分類號(hào) | H04L9/08（2006.01）I;G06F21/62（2013.01）I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 郭梁;裴陽(yáng);毛仁歆;石斑 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 藍(lán)象智聯(lián)（杭州）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州天麟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 311100浙江省杭州市余杭區(qū)西溪藝術(shù)村水墨西溪3號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種高效的聯(lián)邦衍生特征邏輯回歸建模方法。它包括以下步驟：發(fā)起方、參與方選取同樣的K個(gè)樣本，利用秘密分享算法計(jì)算出衍生特征；發(fā)起方客戶端、參與方客戶端分別構(gòu)建同樣的縱向邏輯回歸模型，并初始化；發(fā)起方、參與方配合計(jì)算出每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值yD，并計(jì)算出每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的差值Δy；發(fā)起方、參與方分別根據(jù)學(xué)習(xí)率α、樣本個(gè)數(shù)K、每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的差值Δy計(jì)算出每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)的最新值、每個(gè)衍生特征分片對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)的最新值，并給這些權(quán)重系數(shù)賦予最新值；重復(fù)上述步驟T次，完成邏輯回歸模型建模。本發(fā)明可以在發(fā)起方、參與方的數(shù)據(jù)不出庫(kù)的情況下完成特征衍生及邏輯回歸建模，保護(hù)了雙方的數(shù)據(jù)隱私。 |
