一種基于匿名化數(shù)據(jù)的縱向邏輯回歸建模方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210573495.1 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN114662156A 公開(公告)日 2022-06-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN114662156A 申請(qǐng)公布日 2022-06-24
分類號(hào) G06F21/62(2013.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06Q40/02(2012.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 裴陽;毛仁歆;劉文博;馬煜翔;劉洋 申請(qǐng)(專利權(quán))人 藍(lán)象智聯(lián)(杭州)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州天麟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 -
地址 311100浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道鼎創(chuàng)財(cái)富中心2幢3012室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于匿名化數(shù)據(jù)的縱向邏輯回歸建模方法。它包括以下步驟:發(fā)起方、參與方分別構(gòu)建同樣的縱向邏輯回歸模型并初始化;發(fā)起方、參與方聯(lián)合計(jì)算出每個(gè)匿名樣本對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值Y,發(fā)起方得到預(yù)測(cè)值分片YA,參與方得到預(yù)測(cè)值分片YB;發(fā)起方、參與方分別計(jì)算殘差分片ΔyA、殘差分片ΔyB;發(fā)起方、參與方各自計(jì)算自身持有的數(shù)據(jù)特征分片對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)的最新值并賦值;重復(fù)上述步驟T次,完成縱向邏輯回歸模型建模。本發(fā)明可以使用秘密分享密文狀態(tài)下的數(shù)據(jù)特征分片,在建模過程中沒有泄露中間結(jié)果,大大提高了建模安全性。