一種網(wǎng)絡(luò)惡意爬蟲識別方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010678053.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111859069B | 公開(公告)日 | 2021-10-15 |
申請公布號 | CN111859069B | 申請公布日 | 2021-10-15 |
分類號 | G06F16/951(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王廣清;方鐵城;申彥龍;劉穎 | 申請(專利權(quán))人 | 北京市燃?xì)饧瘓F(tuán)有限責(zé)任公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 路遠(yuǎn) |
地址 | 100035北京市西城區(qū)西直門南小街22號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請所提供的一種網(wǎng)絡(luò)惡意爬蟲識別方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)地址及待檢測網(wǎng)絡(luò)地址對應(yīng)的用戶訪問信息;根據(jù)所述用戶訪問信息提取訪問源地址及訪問特征;以訪問源地址作為分組進(jìn)行類別聚合,提取預(yù)設(shè)訪問時間段內(nèi)的特定訪問源地址的訪問特征,并利用DBSCAN算法訓(xùn)練無監(jiān)督聚類機(jī)器學(xué)習(xí)模型,進(jìn)行異常爬取賬單識別;通過人工判定方式對異常爬取賬單進(jìn)行惡意賬單爬蟲識別;獲取標(biāo)記的惡意賬單爬蟲的訪問源地址及訪問特征,并利用XGBoost算法訓(xùn)練有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型,進(jìn)行惡意賬單爬蟲的訪問源地址識別;從而實現(xiàn)相同行為的訪問源地址會自動進(jìn)行惡意爬蟲識別。 |
