基于深度學(xué)習(xí)的癌癥預(yù)后生存預(yù)測(cè)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110688757.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113257413B 公開(kāi)（公告）日 2021-10-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN113257413B 申請(qǐng)公布日 2021-10-19
分類(lèi)號(hào) G16H50/20（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類(lèi) 物理
發(fā)明人 張楚康;黃志威;張皓;明繁華 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 安翰科技（武漢）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州威世朋知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 董燕
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)高新大道666號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明揭示了一種基于深度學(xué)習(xí)的癌癥預(yù)后生存預(yù)測(cè)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：數(shù)據(jù)獲?。韩@取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括樣本的病理影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理；訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型：對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估，得到最佳預(yù)測(cè)模型；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：基于最優(yōu)分類(lèi)器模型和所述最佳預(yù)測(cè)模型，對(duì)新樣本進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)的癌癥預(yù)后生存預(yù)測(cè)方法，通過(guò)對(duì)病理影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行統(tǒng)一，并基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)特征后的病理影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估，得到最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，對(duì)新的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高該臨床領(lǐng)域的診療效率和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確率。