基于深度學(xué)習(xí)的癌癥預(yù)后生存預(yù)測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110688757.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113257413B 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113257413B 申請公布日 2021-10-19
分類號 G16H50/20（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 張楚康;黃志威;張皓;明繁華 申請（專利權(quán)）人 安翰科技（武漢）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州威世朋知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 董燕
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道666號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明揭示了一種基于深度學(xué)習(xí)的癌癥預(yù)后生存預(yù)測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：數(shù)據(jù)獲?。韩@取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括樣本的病理影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理；訓(xùn)練預(yù)測模型：對預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估，得到最佳預(yù)測模型；風(fēng)險預(yù)測：基于最優(yōu)分類器模型和所述最佳預(yù)測模型，對新樣本進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)的癌癥預(yù)后生存預(yù)測方法，通過對病理影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行統(tǒng)一，并基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)特征后的病理影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)對預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估，得到最優(yōu)預(yù)測模型，對新的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)后風(fēng)險評估，提高該臨床領(lǐng)域的診療效率和風(fēng)險評估結(jié)果的準(zhǔn)確率。