弱監(jiān)督語義分割模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲介質(zhì)、終端
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110443179.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113159049A | 公開(公告)日 | 2021-07-23 |
申請公布號 | CN113159049A | 申請公布日 | 2021-07-23 |
分類號 | G06K9/34(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 朱政;王儀琦;黃冠 | 申請(專利權(quán))人 | 上海芯翌智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 周書敏;張振軍 |
地址 | 200434上海市虹口區(qū)海寧路137號7層(集中登記地) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種弱監(jiān)督語義分割模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲介質(zhì)、終端,弱監(jiān)督語義分割模型的訓(xùn)練方法,包括:采用分類網(wǎng)絡(luò)對弱標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)分類得到的第一類別特征,其中,所述弱標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)包括若干張樣本圖片;采用初始語義分割模型對所述弱標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)分類得到的第二類別特征;將所述第一類別特征與所述第二類別特征進行特征對齊;根據(jù)所述第一類別特征與所述第二類別特征的特征對齊結(jié)果,得到組合特征,所述組合特征包括所述初始語義分割模型無法識別但所述分類網(wǎng)絡(luò)能夠識別的分類特征;至少采用所述組合特征對所述初始語義分割模型進行訓(xùn)練,得到所述弱監(jiān)督語義分割模型。上述方案,能夠提高弱監(jiān)督語義分割模型的語義分割結(jié)果的邊界的清晰度。 |
