弱監(jiān)督語(yǔ)義分割模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、終端

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110443179.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113159049A 公開（公告）日 2021-07-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113159049A 申請(qǐng)公布日 2021-07-23
分類號(hào) G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱政;王儀琦;黃冠 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海芯翌智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 周書敏;張振軍
地址 200434上海市虹口區(qū)海寧路137號(hào)7層（集中登記地）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種弱監(jiān)督語(yǔ)義分割模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、終端，弱監(jiān)督語(yǔ)義分割模型的訓(xùn)練方法，包括：采用分類網(wǎng)絡(luò)對(duì)弱標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)分類得到的第一類別特征，其中，所述弱標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)包括若干張樣本圖片；采用初始語(yǔ)義分割模型對(duì)所述弱標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)分類得到的第二類別特征；將所述第一類別特征與所述第二類別特征進(jìn)行特征對(duì)齊；根據(jù)所述第一類別特征與所述第二類別特征的特征對(duì)齊結(jié)果，得到組合特征，所述組合特征包括所述初始語(yǔ)義分割模型無(wú)法識(shí)別但所述分類網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別的分類特征；至少采用所述組合特征對(duì)所述初始語(yǔ)義分割模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述弱監(jiān)督語(yǔ)義分割模型。上述方案，能夠提高弱監(jiān)督語(yǔ)義分割模型的語(yǔ)義分割結(jié)果的邊界的清晰度。