耳機SVM機器學習自適應調(diào)節(jié)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111216630.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113993026A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113993026A 申請公布日 2022-01-28
分類號 H04R1/10（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/10（2019.01）I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 穆軍;高安芳 申請（專利權）人 江蘇米笛聲學科技有限公司
代理機構 東莞市卓易專利代理事務所（普通合伙） 代理人 江梅
地址 213000江蘇省常州市新北區(qū)羅溪鎮(zhèn)黃河西路388號粵海工業(yè)園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了耳機SVM機器學習自適應調(diào)節(jié)方法，具體的說是利用SVM自適應學習模型，對音頻的耳機音頻數(shù)據(jù)樣本進行分析，得出音頻頻率及音量方法的流程。包括音頻類型模式識別層和耳機音頻數(shù)據(jù)自適應輸出層；音頻類型模式識別層，包括完成音頻模式識別的支持向量機分類算法；耳機音頻數(shù)據(jù)自適應輸出層，包括至少兩個以上的的SVM自適應學習模型，SVM自適應學習模型完成耳機音頻數(shù)據(jù)的自適應調(diào)整。利用SVM結構風險最小化準則和核函數(shù)映射解決音頻數(shù)據(jù)樣本特征吸收譜線重疊嚴重的問題；利用SVM處理小樣本的特性和泛化能力解決海量音頻標定數(shù)據(jù)樣本無法實現(xiàn)難題。