一種深度卷積神經網絡模型的壓縮方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911139174.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110969241A | 公開(公告)日 | 2020-04-07 |
申請公布號 | CN110969241A | 申請公布日 | 2020-04-07 |
分類號 | G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 羅文 | 申請(專利權)人 | 江蘇中云智慧數據科技有限公司 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 225500 江蘇省泰州市姜堰區(qū)羅塘街道興姜路一號(現代科技產業(yè)園) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種深度卷積神經網絡模型的壓縮方法,包括以下步驟:S1:搭建分類網絡;S2:對所述分類網絡施加稀疏約束;S3:對約束后的所述分類網絡進行稀疏訓練;S4:將訓練后的所述分類網絡進行保存。該方法在保持模型準確率基本不變的情況下,壓縮深度卷積網絡模型,降低inference時內存訪問和計算操作次數。 |
