一種半監(jiān)督的顯著對象檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710702593.X 申請日 -
公開（公告）號 CN107506792A 公開（公告）日 2017-12-22
申請公布號 CN107506792A 申請公布日 2017-12-22
分類號 G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 崔靜;譚凱;王嘉欣 申請（專利權(quán)）人 廣西荷福智能科技有限公司
代理機構(gòu) 成都華風專利事務所（普通合伙） 代理人 上海荷福人工智能科技（集團）有限公司;成都市吉勝智能化工程有限公司;廣西荷福智能科技有限公司
地址 201600 上海市松江區(qū)中心路1158號11幢101室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種半監(jiān)督的顯著對象檢測方法，基于改進的faster?rcnn的RPN網(wǎng)絡(luò)模型，方法包括：S1：對圖片中對象框進行初始分割，作為對象的初始ground?truth；S2：設(shè)置網(wǎng)絡(luò)；S3：訓練網(wǎng)絡(luò)；S4：對訓練圖片進行顯著對象預測；S5：對訓練圖片進行超像素分割及超像素級的平滑，并進行二值化操作；S6：利用步驟S5得到的二值化的對象前景譜作為ground?truth；S7：重復步驟S3~S6。本發(fā)明提出了包含顯著預測模塊與對象檢測模塊的聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)，將顯著預測模塊的輸出與分類模塊的中間特征層進行融合，進行聯(lián)合優(yōu)化。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有效地利用了對象的輪廓信息，輔助網(wǎng)絡(luò)更加準確地檢測出顯著對象。