一種半監(jiān)督的顯著對象檢測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201710702593.X | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN107506792B | 公開（公告）日 | 2017-12-22 |
| 申請公布號 | CN107506792B | 申請公布日 | 2017-12-22 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 崔靜;譚凱;王嘉欣 | 申請（專利權(quán)）人 | 廣西荷福智能科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都華風專利事務所（普通合伙） | 代理人 | 廣西荷福智能科技有限公司 |
| 地址 | 530000廣西壯族自治區(qū)南寧市高新區(qū)高科路8號電子產(chǎn)業(yè)園1#樓廠房七層北面C座D1-35號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種半監(jiān)督的顯著對象檢測方法，基于改進的faster rcnn的RPN網(wǎng)絡模型，方法包括：S1：對圖片中對象框進行初始分割，作為對象的初始ground truth；S2：設置網(wǎng)絡；S3：訓練網(wǎng)絡；S4：對訓練圖片進行顯著對象預測；S5：對訓練圖片進行超像素分割及超像素級的平滑，并進行二值化操作；S6：利用步驟S5得到的二值化的對象前景譜作為ground truth；S7：重復步驟S3~S6。本發(fā)明提出了包含顯著預測模塊與對象檢測模塊的聯(lián)合網(wǎng)絡，將顯著預測模塊的輸出與分類模塊的中間特征層進行融合，進行聯(lián)合優(yōu)化。這種網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)有效地利用了對象的輪廓信息，輔助網(wǎng)絡更加準確地檢測出顯著對象。?? |
