社會(huì)網(wǎng)中基于主題興趣的影響最大化方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810150517.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108197332B 公開（公告）日 2021-09-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN108197332B 申請(qǐng)公布日 2021-09-28
分類號(hào) G06F16/9536（2019.01）I;G06Q50/00（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉勇;郭龍江;王楠;李金寶 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇銀行股份有限公司鎮(zhèn)江分行
代理機(jī)構(gòu) 北京哌智科創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 曾倩瑩
地址 212001 江蘇省鎮(zhèn)江市高新區(qū)南徐大道298號(hào)睿泰產(chǎn)業(yè)園C座7樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 社會(huì)網(wǎng)中基于主題興趣的影響最大化方法，本發(fā)明涉及主題興趣的影響最大化方法。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有IC模型沒有考慮傳播項(xiàng)的特征，假定對(duì)所有傳播項(xiàng)目的影響概率都是相同的；以及現(xiàn)有TIC模型沒有考慮到用戶的興趣分布，不能準(zhǔn)確地描述信息傳播規(guī)律，導(dǎo)致信息傳播預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低的問題。本發(fā)明過程為：步驟一、建立基于主題興趣的傳播模型TI?IC；步驟二、利用EM算法學(xué)習(xí)TI?IC模型的參數(shù)和新傳播項(xiàng)的主題分布向量；步驟三、基于步驟二提出針對(duì)TI?IC模型的影響最大化算法。本發(fā)明用于社交網(wǎng)的影響最大化問題領(lǐng)域。