一種基于機器學(xué)習(xí)算法獲取腫瘤標(biāo)記物的方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011411176.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112466389A | 公開(公告)日 | 2021-03-09 |
申請公布號 | CN112466389A | 申請公布日 | 2021-03-09 |
分類號 | G16B5/00(2019.01)I;G16B20/20(2019.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G16B20/30(2019.01)I;G16B40/00(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 萬季;葉一林;汪健;夏迪;潘有東;王弈;宋麒 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市新合生物醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 | 代理人 | 吳金水 |
地址 | 518055廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道留仙大道眾創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園B50棟4層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)算法獲取腫瘤標(biāo)記物的方法和系統(tǒng),所述方法包括:采集點腫瘤標(biāo)記物檢測樣本的樣本數(shù)據(jù);對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步特征數(shù)據(jù)的篩選,獲得特征索引;將特征索引對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)取出并拼接形成樣本的特征向量;根據(jù)樣本特征向量進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練;利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對腫瘤標(biāo)記物進(jìn)行檢測,并輸出真的結(jié)果信息,所述系統(tǒng)包括與所述方法步驟對應(yīng)的模塊。?? |
