公交乘客擁擠度檢測(cè)方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910936417.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN110852155A | 公開(公告)日 | 2020-02-28 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN110852155A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-02-28 |
分類號(hào) | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 湯昊;徐鵬飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新南四道18號(hào)創(chuàng)維半導(dǎo)體設(shè)計(jì)大廈東座8層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種公交乘客擁擠度檢測(cè)的方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:步驟S10、獲取攝像機(jī)采集的視頻進(jìn)行視覺分析處理,以得到公交車廂內(nèi)乘客圖像;步驟S20、將所述乘客圖像通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行卷積運(yùn)算,得到乘客擁擠度級(jí)別數(shù)據(jù);步驟S30、將所述乘客擁擠度級(jí)別數(shù)據(jù)和車輛實(shí)時(shí)定位信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以得到公交乘客擁擠度可視化圖表數(shù)據(jù)。通過本發(fā)明提供的技術(shù)方案,通過對(duì)公交乘客擁擠度進(jìn)行智能檢測(cè),從而優(yōu)化公交車輛調(diào)度,為優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)支撐,為乘客提供乘車選擇,提升乘客乘車體驗(yàn)。 |
