一種基于深度學習和強化學習的行人重識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201611199109.8 申請日 -
公開（公告）號 CN106709449B 公開（公告）日 2020-04-21
申請公布號 CN106709449B 申請公布日 2020-04-21
分類號 G06K9/00;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王澤楷;趙瑞;徐靜 申請（專利權）人 深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司
代理機構 北京卓唐知識產權代理有限公司 代理人 深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)蛇口街道南海大道1063號招商局發(fā)展中心16層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習和強化學習的行人重識別方法及系統(tǒng)，其中方法包括如下步驟：接收視頻獲取行人圖片，行人圖片數(shù)據(jù)中包括身份標簽和坐標信息，通過光流算法和行人坐標信息計算不同幀圖片中同一行人的運動方向得到行人朝向數(shù)據(jù)，行人訓練數(shù)據(jù)集包含了行人身份標簽和朝向標簽；利用多任務學習方法構建深度神經網(wǎng)絡，訓練行人朝向及身份識別模型；按照朝向設置決策基，根據(jù)不同決策基的組合設定決策類別，所有的決策類別構成決策空間，并根據(jù)預設的強化學習模型對決策空間中決策類別進行訓練計算最優(yōu)決策模型。對行人進行檢索時，調用深度模型獲得朝向信息，然后調用強化學習模型獲得最優(yōu)決策方案，進而比對行人庫中的行人，得到更準確的檢索結果，本發(fā)明有效利用行人朝向信息做出匹配決策，從而提高了行人重識別的準確率。