一種基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的行人重識別方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201611199109.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106709449B | 公開(公告)日 | 2020-04-21 |
申請公布號 | CN106709449B | 申請公布日 | 2020-04-21 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王澤楷;趙瑞;徐靜 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京卓唐知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)蛇口街道南海大道1063號招商局發(fā)展中心16層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的行人重識別方法及系統(tǒng),其中方法包括如下步驟:接收視頻獲取行人圖片,行人圖片數(shù)據(jù)中包括身份標(biāo)簽和坐標(biāo)信息,通過光流算法和行人坐標(biāo)信息計算不同幀圖片中同一行人的運(yùn)動方向得到行人朝向數(shù)據(jù),行人訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含了行人身份標(biāo)簽和朝向標(biāo)簽;利用多任務(wù)學(xué)習(xí)方法構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練行人朝向及身份識別模型;按照朝向設(shè)置決策基,根據(jù)不同決策基的組合設(shè)定決策類別,所有的決策類別構(gòu)成決策空間,并根據(jù)預(yù)設(shè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型對決策空間中決策類別進(jìn)行訓(xùn)練計算最優(yōu)決策模型。對行人進(jìn)行檢索時,調(diào)用深度模型獲得朝向信息,然后調(diào)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型獲得最優(yōu)決策方案,進(jìn)而比對行人庫中的行人,得到更準(zhǔn)確的檢索結(jié)果,本發(fā)明有效利用行人朝向信息做出匹配決策,從而提高了行人重識別的準(zhǔn)確率。 |
