基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動脈病變自動檢測方法、系統(tǒng)和設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810070192.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108280827B | 公開(公告)日 | 2020-11-24 |
申請公布號 | CN108280827B | 申請公布日 | 2020-11-24 |
分類號 | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 徐波;杜天明;周文輝 | 申請(專利權(quán))人 | 北京紅云視界技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 北京紅云視界技術(shù)有限公司 |
地址 | 100086 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街8號甲8號乙8號61幢11層1105室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動脈病變自動檢測方法、系統(tǒng)和設(shè)備,通過訓(xùn)練步驟和測試步驟應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測技術(shù)到冠狀動脈的病變檢測之中。應(yīng)用基于機器學(xué)習(xí)的文本處理技術(shù)到冠狀動脈的病變檢測之中。將文本處理與圖像處理技術(shù)融合,融合了多個模態(tài)的信息用于冠狀動脈的病變檢測。完全將冠狀動脈病變檢測的流程自動化,在檢測過程中無需人工參與。使用本發(fā)明的技術(shù)方案解決了醫(yī)療圖像中的病變無法實時檢測,而且像素檢測的準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題,可以實時地檢測出心臟冠狀動脈中的病變,并給醫(yī)生以參考和幫助。相比其他系統(tǒng),本發(fā)明顯著提高了病變檢測率,縮短了診療流程。 |
