基于圖卷積神經網絡的站點定量降水預報方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210228227.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114298445A | 公開(公告)日 | 2022-04-08 |
申請公布號 | CN114298445A | 申請公布日 | 2022-04-08 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G01W1/10(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 張國平;姜睿嬌;高金兵;王曙東;王闊音;薛冰;丁勁;章芳;楊靜 | 申請(專利權)人 | 中國氣象局公共氣象服務中心(國家預警信息發(fā)布中心) |
代理機構 | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 張萍 |
地址 | 100089北京市海淀區(qū)中關村南大街46號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于圖卷積神經網絡的站點定量降水預報方法和系統(tǒng),包括:以目標區(qū)域內的所有站點為頂點,以站點之間的相似性為權重,構建目標區(qū)域內站點的帶權向圖;目標區(qū)域為待預報站點所在區(qū)域;基于對帶權向圖的圖卷積操作,構建擴散卷積層;將擴散卷積層嵌入到預設門控循環(huán)神經網絡,構建擴散卷積門控循環(huán)單元;基于擴散卷積門控循環(huán)單元,構建目標神經網絡;目標神經網絡包括循環(huán)神經網絡層;循環(huán)神經網絡層包括擴散卷積門控循環(huán)單元;利用目標神經網絡對待預報站點進行定量降水預報。本發(fā)明緩解了現有技術中存在的因忽略降水的空間依賴性而導致的預報不準確的技術問題。 |
