基于融入知識圖譜子圖信息及實體信息的實體鏈接方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110951011.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113626613A 公開（公告）日 2021-11-09
申請公布號 CN113626613A 申請公布日 2021-11-09
分類號 G06F16/36（2019.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 唐蕾;徐有恒;何展鵬;毛婷婷;張武軍;任斌;鄧蓉蓉 申請（專利權(quán)）人 廣州醫(yī)藥信息科技有限公司
代理機構(gòu) 北京精金石知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張黎
地址 510000廣東省廣州市越秀區(qū)中山二路58號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于融入知識圖譜子圖信息及實體信息的實體鏈接方法，該方法包括以下步驟：獲取問句文本，喂入訓練好的提及識別模型，識別出預測提及詞；對預測提及詞進行召回，得到更高準確率的目標提及詞。根據(jù)目標提及詞從知識庫中得到提及詞對應的所有候選實體；對每個候選實體，檢索它的知識圖譜子圖信息；將知識圖譜子圖信息融入到候選實體中得到候選實體文本，并在問句文本及候選實體文本中引入實體邊界標簽，構(gòu)建實體消歧數(shù)據(jù)集；喂入訓練好的實體消歧模型，池化得到提及詞對應的知識庫實體，完成實體鏈接。本發(fā)明能有效提高提及詞識別的召回率，提高候選實體的排序準確率并減少錯誤傳遞，有效解決推理及在訓練集中的未見實體情況。