基于海量跨屏收視行為數據的直播推薦方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710168816.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106851349A | 公開(公告)日 | 2017-06-13 |
申請公布號 | CN106851349A | 申請公布日 | 2017-06-13 |
分類號 | H04N21/258(2011.01)I;H04N21/25(2011.01)I;H04N21/466(2011.01)I | 分類 | 電通信技術; |
發(fā)明人 | 李馥岑;糜萬軍;孫鑫;劉亞峰 | 申請(專利權)人 | 上海星紅安數據科技有限公司 |
代理機構 | 上海申浩律師事務所 | 代理人 | 上海星紅桉數據科技有限公司 |
地址 | 200433 上海市楊浦區(qū)偉德路6號505-3室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于海量跨屏收視行為數據的直播推薦方法。該方法主要解決的是面對越來越靈活的雙向新媒體業(yè)務,面對百萬級,甚至千萬級用戶的海量行為數據,將采集到的用戶行為數據進行HDFS分布式存儲,經過ETL模塊對數據進行提取、轉換和加載之后,由符合傳媒行業(yè)特點的優(yōu)化組合推薦算法模塊、策略處理模塊,將海量的用戶行為數據進行高效的數據預處理,形成線下推薦結果和線上推薦結果,并最終形成一系列的內容?特征推薦結果數據,再通過不同的WEB應用程序調用相關的內容?特征推薦數據集,以實現對用戶“千人千面”的偏好洞察,為運營商提供個性化、自動化的直播推薦。 |
