用于分割MRI圖像中異常信號(hào)區(qū)的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711275383.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109886992A 公開（公告）日 2019-06-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN109886992A 申請(qǐng)公布日 2019-06-14
分類號(hào) G06T7/143（2017.01）I; G06T7/10（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬迪亞 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳博腦醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 深圳博腦醫(yī)療科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福保街道市花路福年廣場中芬設(shè)計(jì)園B4-532
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了用于分割MRI圖像中異常信號(hào)區(qū)的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法。包括：獲取MRI樣本圖像，和對(duì)所述MRI樣本圖像進(jìn)行異常信號(hào)區(qū)分割后得到的異常信號(hào)區(qū)分割樣本圖像；初始化所述全卷積網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重參數(shù)；將所述MRI樣本圖像和分割樣本圖像作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述全卷積網(wǎng)絡(luò)模型，得到用于分割MRI圖像中異常信號(hào)區(qū)的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明可以解決現(xiàn)有技術(shù)中人工分割標(biāo)記十分繁瑣且耗時(shí)，容易受到主觀因素的影響而產(chǎn)生誤分割的問題，無需任何的圖像預(yù)處理和后處理步驟就可以高效地產(chǎn)生精準(zhǔn)的分割結(jié)果。