基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像質(zhì)量評估方法及評估系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910269994.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111798404A | 公開(公告)日 | 2021-06-18 |
申請公布號 | CN111798404A | 申請公布日 | 2021-06-18 |
分類號 | G06T7/00;G06K9/03;G06K9/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 程治國 | 申請(專利權(quán))人 | 上海點與面智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海麥其知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 董紅曼 |
地址 | 200032 上海市徐匯區(qū)嘉善路526號616室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像質(zhì)量評估方法,包括步驟:虹膜圖像樣本數(shù)據(jù)庫的建立;虹膜圖像預(yù)處理;多層深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建;多層深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和最優(yōu)模型的確定;虹膜圖像測試評估。該方法可實現(xiàn)模糊和清晰虹膜圖像的實時判別。本發(fā)明方法可以針對不同情況產(chǎn)生的低質(zhì)量虹膜圖像均有較高的識別率,具有良好的環(huán)境適應(yīng)性,自動化程度高,運(yùn)算速度快,對不符合質(zhì)量規(guī)范的虹膜圖像能夠在圖像采集端實時拒絕。本發(fā)明還公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像質(zhì)量評估系統(tǒng)。 |
