基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估方法及評(píng)估系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910269994.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111798404B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-06-18 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111798404B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-18 |
| 分類號(hào) | G06T7/00;G06K9/03;G06K9/00 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 程治國(guó) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海點(diǎn)與面智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海三和萬(wàn)國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 陳偉勇 |
| 地址 | 200032 上海市徐匯區(qū)嘉善路526號(hào)616室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估方法，包括步驟：虹膜圖像樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的建立；虹膜圖像預(yù)處理；多層深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建；多層深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和最優(yōu)模型的確定；虹膜圖像測(cè)試評(píng)估。該方法可實(shí)現(xiàn)模糊和清晰虹膜圖像的實(shí)時(shí)判別。本發(fā)明方法可以針對(duì)不同情況產(chǎn)生的低質(zhì)量虹膜圖像均有較高的識(shí)別率，具有良好的環(huán)境適應(yīng)性，自動(dòng)化程度高，運(yùn)算速度快，對(duì)不符合質(zhì)量規(guī)范的虹膜圖像能夠在圖像采集端實(shí)時(shí)拒絕。本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)。 |
