基于多尺度耦合卷積網(wǎng)的鐵路接觸網(wǎng)異常目標(biāo)自動檢測法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810132521.0 申請日 -
公開（公告）號 CN108288273B 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN108288273B 申請公布日 2021-07-27
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 吳澤彬;徐洋;石林林;詹天明 申請（專利權(quán)）人 南京智蓮森信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 董建林;閆方圓
地址 210012江蘇省南京市雨花臺區(qū)大周路32號D2幢北樓3樓-012
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多尺度耦合卷積網(wǎng)的鐵路接觸網(wǎng)異常目標(biāo)自動檢測法，得到該圖像的多個最終候選區(qū)域；將最終候選區(qū)域與兩次下采樣的采樣結(jié)果輸入到多尺度耦合卷積網(wǎng)中，進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練和特征提取；將提取的特征輸入極限學(xué)習(xí)機ELM分類器，對提取的特征進(jìn)行分類；根據(jù)得到的候選框位置，通過使用回歸器進(jìn)行修正候選框的位置，從而得到圖像信息中異常目標(biāo)的位置，即修正后候選框的位置。本發(fā)明適用于鐵路接觸網(wǎng)的異常目標(biāo)自動檢測，可以取得比人眼觀察更為準(zhǔn)確的異常檢測效果，檢測精度高，自動化程度高。