基于概率特征加權(quán)融合的鐵路接觸網(wǎng)支柱號(hào)牌檢測(cè)識(shí)別法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810255526.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108509950B 公開(kāi)（公告）日 2021-07-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN108509950B 申請(qǐng)公布日 2021-07-27
分類號(hào) G06K9/32（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06K9/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳澤彬;詹天明;王軼軒;徐洋 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京智蓮森信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 董建林;閆方圓
地址 210012江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)大周路32號(hào)D2幢北樓3樓-012
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于概率特征加權(quán)融合的鐵路接觸網(wǎng)支柱號(hào)牌檢測(cè)識(shí)別法，包括對(duì)鐵路接觸網(wǎng)圖像內(nèi)的鐵路接觸網(wǎng)支柱號(hào)牌目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行小目標(biāo)區(qū)域魯棒自動(dòng)提??；根據(jù)類間方差最大方法對(duì)提取的鐵路接觸網(wǎng)支柱號(hào)牌目標(biāo)區(qū)域的進(jìn)行二值化，得到二值化圖像；對(duì)二值化圖像進(jìn)行概率特征加權(quán)融合的的鐵路接觸網(wǎng)支柱號(hào)牌識(shí)別。本發(fā)明充分利用小目標(biāo)區(qū)域魯棒自動(dòng)提取的特征學(xué)習(xí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行小號(hào)牌區(qū)域自動(dòng)檢測(cè)，并采用多特征提取方法提取每個(gè)字符特征，根據(jù)概率特征加權(quán)方法融合不同特征對(duì)應(yīng)結(jié)果，得到高精度的鐵路接觸網(wǎng)支柱號(hào)牌識(shí)別結(jié)果，具有良好的應(yīng)用前景。