基于圖像-實例對齊網(wǎng)絡的訓練方法和跨域目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210595693.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114693983A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693983A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張?zhí)熘?張哲;張勇東;姜涵;吳楓 申請（專利權）人 中國科學技術大學
代理機構 中科專利商標代理有限責任公司 代理人 -
地址 230026安徽省合肥市包河區(qū)金寨路96號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于圖像?實例對齊網(wǎng)絡的訓練方法和跨域目標檢測方法。其中，該訓練方法包括：將源域圖片輸入目標檢測主干網(wǎng)絡，得到初始化類別原型和待訓練目標檢測主干網(wǎng)絡；將源域圖片和目標域圖片輸入待訓練目標檢測主干網(wǎng)絡，得到特征圖和候選框區(qū)域特征；將特征圖輸入自適應前景感知的注意力模塊，得到域標簽概率和前景感知域標簽概率；將候選框區(qū)域特征和初始化類別原型輸入類別感知的原型對齊模塊，得到候選框區(qū)域特征矩陣和初始化類別原型矩陣，利用候選框區(qū)域特征矩陣對初始化類別原型矩陣進行更新，得到滑動平均后的類別原型矩陣；對待訓練目標檢測主干網(wǎng)絡聯(lián)合訓練，調(diào)整待訓練目標檢測主干網(wǎng)絡的網(wǎng)絡參數(shù)。