一種基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210320848.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114692751A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692751A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張旭;王子瑞 申請（專利權(quán)）人 華北電力大學(xué)
代理機構(gòu) 北京智繪未來專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 102206北京市昌平區(qū)北農(nóng)路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷分類方法，所述方法首先將歷史故障事件的告警信息作為樣本集，劃分訓(xùn)練集與測試集，并在訓(xùn)練集數(shù)據(jù)中設(shè)置故障分類標簽；在告警信息中提取相關(guān)的時序特征進行量化表示，得到適用于TCN故障診斷分類模型的數(shù)據(jù)集；基于斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)，在S2提取的告警信息特征中選擇相關(guān)性最大的N個特征；將訓(xùn)練集中選擇這N個特征做為模型輸入，訓(xùn)練TCN故障診斷分類模型；將測試集的N個特征逐個置入S4中訓(xùn)練好的故障診斷分類模型中，得到故障診斷分類結(jié)果，最后進行故障診斷分類的準確率評估。本發(fā)明不需要對告警信息做過多處理，只需要通過提取歷史告警信息的特征并量化表示，即可輸入到TCN模型當中進行訓(xùn)練和測試，準確、快速地得到分類結(jié)果，且建模和模型的修改過程簡單易操作。