一種基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷分類方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210320848.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114692751A | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114692751A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號(hào) | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張旭;王子瑞 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 華北電力大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京智繪未來(lái)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 102206北京市昌平區(qū)北農(nóng)路2號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷分類方法，所述方法首先將歷史故障事件的告警信息作為樣本集，劃分訓(xùn)練集與測(cè)試集，并在訓(xùn)練集數(shù)據(jù)中設(shè)置故障分類標(biāo)簽；在告警信息中提取相關(guān)的時(shí)序特征進(jìn)行量化表示，得到適用于TCN故障診斷分類模型的數(shù)據(jù)集；基于斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)，在S2提取的告警信息特征中選擇相關(guān)性最大的N個(gè)特征；將訓(xùn)練集中選擇這N個(gè)特征做為模型輸入，訓(xùn)練TCN故障診斷分類模型；將測(cè)試集的N個(gè)特征逐個(gè)置入S4中訓(xùn)練好的故障診斷分類模型中，得到故障診斷分類結(jié)果，最后進(jìn)行故障診斷分類的準(zhǔn)確率評(píng)估。本發(fā)明不需要對(duì)告警信息做過(guò)多處理，只需要通過(guò)提取歷史告警信息的特征并量化表示，即可輸入到TCN模型當(dāng)中進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，準(zhǔn)確、快速地得到分類結(jié)果，且建模和模型的修改過(guò)程簡(jiǎn)單易操作。 |
