一種基于語音特征的癡呆早期評估方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010963712.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114187925A | 公開(公告)日 | 2022-03-15 |
申請公布號 | CN114187925A | 申請公布日 | 2022-03-15 |
分類號 | G10L25/66(2013.01)I;G10L25/24(2013.01)I;G10L25/03(2013.01)I;G10L21/0216(2013.01)I;A61B5/00(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 李喜悅 | 申請(專利權(quán))人 | 北京腦智藍??萍加邢薰?/a> |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100218北京市朝陽區(qū)東三環(huán)中路39號院15號樓10層1105-01 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于語音特征的癡呆早期評估方法及裝置,為克服環(huán)境噪聲干擾的問題,通過聲音預處理模塊(音量標準化、高通低通濾波、去除噪聲等處理方法)增強所提取特征的魯棒性。評估方法步驟和裝置模塊:1)通過語音采集模塊錄制語音,收集建立老年性癡呆病語音庫和健康語音庫;2)聲音預處理模塊(對語音信號進行音量標準化、高通低通濾波、去除噪聲)得到較干凈語音信號,接下來對語音信號進行特征提?。〞和:兔窢柕棺V系數(shù)等特征);3)特征選擇模塊;4)數(shù)據(jù)平衡模塊;5)訓練模塊(訓練集上利用支持向量機算法訓練老年性癡呆病語音和健康語音模型);6)分類預測模塊(測試集上利用支持向量機分類方法進行分類預測),實現(xiàn)基于語音特征的癡呆早期評估;包含這些處理模塊的裝置即可實現(xiàn)基于語音特征的癡呆早期評估。 |
