一種基于語音特征的癡呆早期評(píng)估方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010963712.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114187925A 公開（公告）日 2022-03-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN114187925A 申請(qǐng)公布日 2022-03-15
分類號(hào) G10L25/66（2013.01）I;G10L25/24（2013.01）I;G10L25/03（2013.01）I;G10L21/0216（2013.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 樂器；聲學(xué);
發(fā)明人 李喜悅 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京腦智藍(lán)海科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100218北京市朝陽區(qū)東三環(huán)中路39號(hào)院15號(hào)樓10層1105-01
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于語音特征的癡呆早期評(píng)估方法及裝置，為克服環(huán)境噪聲干擾的問題，通過聲音預(yù)處理模塊（音量標(biāo)準(zhǔn)化、高通低通濾波、去除噪聲等處理方法）增強(qiáng)所提取特征的魯棒性。評(píng)估方法步驟和裝置模塊：1）通過語音采集模塊錄制語音，收集建立老年性癡呆病語音庫和健康語音庫；2）聲音預(yù)處理模塊（對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行音量標(biāo)準(zhǔn)化、高通低通濾波、去除噪聲）得到較干凈語音信號(hào)，接下來對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行特征提取（暫停和梅爾倒譜系數(shù)等特征）；3）特征選擇模塊；4）數(shù)據(jù)平衡模塊；5）訓(xùn)練模塊（訓(xùn)練集上利用支持向量機(jī)算法訓(xùn)練老年性癡呆病語音和健康語音模型）；6）分類預(yù)測(cè)模塊（測(cè)試集上利用支持向量機(jī)分類方法進(jìn)行分類預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)基于語音特征的癡呆早期評(píng)估；包含這些處理模塊的裝置即可實(shí)現(xiàn)基于語音特征的癡呆早期評(píng)估。